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中国科学院大学人工智能学院非全日制875《信号与系统》考试大纲
 

中国科学院大学非全日制硕士研究生入学考试

《信号与系统》考试大纲

 

 

本《信号与系统》考试大纲适用于中国科学院大学非全日制电子与通信专业的硕士研究生入学考试。信号与系统要求考生对电子与通信及相关学科的基本概念有较深入、系统的理解,掌握各种信号和系统的定义及其物理意义,对系统与信号的分类、信号与系统的特性、信号的变换和系统的求解等基本知识有较深入的了解,掌握信号与系统分析的基本方法,并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。 

一、考试内容 

(一)概论

1.信号的定义及其分类;

2.典型信号和奇异信号;

3.信号的运算;

4.系统的定义与分类;

5.线性时不变系统的定义及特征。

(二)连续时间系统的时域分析

1.微分方程的建立与求解;

2.零输入响应与零状态响应、自由响应和强迫响应的定义和求解;

3.冲激响应与阶跃响应;

4.卷积的定义、性质、计算等。

(三)傅里叶变换

1.周期信号的傅里叶级数、典型周期信号的频谱和傅里叶变换;

2.傅里叶变换及典型非周期信号的频谱密度函数;

3.傅里叶变换的性质与运算;

4.抽样定理、抽样信号的傅里叶变换。

(四)拉普拉斯变换、连续时间系统的s域分析

1.拉普拉斯变换的定义、收敛域、性质及常用信号的拉氏变换;

2.s域分析方法;

3.系统函数与冲激响应;

4.系统零、极点分布与系统的频率响应、系统稳定性的定义与判断。

(五)离散时间系统的时域分析

1.离散时间信号的定义及时域表示方法,离散时间信号的分类与运算;

2.离散时间系统的数学建模及求解;

3.离散系统中线性、时不变性、因果性、稳定性的含义;

4.离散时间系统的时域分析方法;

5.离散卷积和的定义、性质与运算等。

(六)离散时间信号与系统的Z变换分析

1.Z变换的定义、收敛域、性质及典型序列的Z变换; 

2.离散系统的Z域分析方法;

3.离散系统的系统函数和频率响应,以及系统的零、极点特性;

4. Z变换与拉普拉斯变换的关系。

 

二、考试要求 

1、掌握不同信号和系统的基本定义;

2、熟悉常见信号的特点;

3、掌握系统的分类及其特性判断;

4、掌握微分方程的时域求解方法,包括冲击响应和阶跃响应的求解;

5、掌握卷积的特性,熟悉卷积的计算方法;

6、掌握傅里叶级数的特性和傅里叶变换的特性;

7、掌握抽样定理的原理及其意义;

8、掌握拉普拉斯变换正反变换的定义;

9、掌握连续系统的s域分析方法,会利用拉氏变换求解线性时不变系统,能够指出系统的全响应、各种响应分量,以及系统函数与冲激响应,并能够进行系统稳定性判断;

10、掌握离散时间信号的定义及时域表示方法,熟悉离散时间信号的分类与运算;

11、掌握离散时间系统的时域分析方法,理解将全响应分解为各种分量的意义;

12、掌握离散卷积和的定义、性质与运算等;

13、掌握Z变换的定义、收敛域、性质及典型序列的Z变换,并掌握逆Z变换的求解方法;

15、掌握离散系统的Z域分析方法,会利用Z变换法求解系统的各种响应;

16、了解离散系统的系统函数和频率响应,并掌握其零、极点特性。

 

三、主要参考书目 

郑君里等,《信号与系统》,上下册,高等教育出版社。

 

 

 

 

 

编制单位:中国科学院大学 

编制日期:2017年10月10日 

 


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