自动化研究所黄凯奇 男 博导
作者：科大科院考研网 发表时间：2019-12-24 来源：研招办
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研究领域
计算机视觉: 视觉认知理论及模型；
模式识别: 特征选择,分类器设计及模型；
人机对抗：智能决策理论、模型及对抗性游戏模型设计
视觉监控应用: 物体检测,跟踪,分类识别以及行为理解关键技术.
招生信息
每年关于招生情况很多同学联系询问，由于内容雷同，就不一一回复，请参考以下：
- 2020年免推生名额已经确定，目前还有2020年博士考研名额一名。
学生要求：
对于学校没有明确要求，但希望对科研感兴趣，尤其是明白读博士的目标和意义。具备较强动手编程能力，较好的英语写作能力，参与过相关科研项目者优先考虑。
- 长期招收优秀博士从事博士后研究。从事图像视频理解、认知决策方面的研究。
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
计算机视觉
模式识别
模式识别
教育背景
出国学习工作
2004.10-12 英国伦敦大学 Birkbeck学院访问
2015.1-2016.1 英国牛津大学 工程与科学系 访问
学历
学位
工作经历
2004.3-2005.12 中科院自动化所 模式识别国家重点实验室 博士后
2005.12-2010.6 中科院自动化所 模式识别国家重点实验室 副研究员，硕导
2010.7- 2011.10 中科院自动化所 模式识别国家重点实验室 副研究员、博导
2011.11-至今 中科院自动化所 模式识别国家重点实验室 研究员、博导
2013.7-2018.5 中科院自动化所 智能感知与计算中心 副主任 研究员、博导
2018.5-至今 中科院自动化所 智能系统与工程研究中心 主任 研究员、博导
教授课程
专利与奖励
专利
- 获得10项国家发明专利
- 获得16项计算机软件著作权
奖励
- 2008年北京市科技新星
- 2008年北京科技进步三等奖(排名第二)
- 2010年中国专利优秀奖（排名第二）
- 2010年北京市发明专利二等奖（排名第二）
- 2010年 PASCAL VOC 物体检测项冠军，物体分类项亚军
- 2011年 PASCAL VOC 物体检测项冠军，物体分类项亚军
- 2011年国家科技进步二等奖（排名第二）
- 2014年ImageNet大规模物体识别竞赛冠军（额外数据类）
出版信息
部分期刊论文
[1] 黄凯奇，陈晓棠，康运锋，谭铁牛,智能视频监控技术综述，计算机学报, Vol.38(6),pp:1093-1118,2015
[2] 黄凯奇，任伟强，谭铁牛;图像物体分类与检测算法综述;，计算机学报，37(6),pp:1-18,2014,(PPT)
[3] 黄凯奇，谭铁牛,视觉认知计算模型综述;，模式识别与人工智能，26(10),pp:951-958, 2013
[4] K. Huang, C. Wang, D. Tao,"High-Order Topology Modeling of Visual Words for Image Classification". IEEE Trans. Image Processing (TIP) 24(11): 3598-3608, 2015
[5] K. Huang, Y.Zhang, T.Tan, "A Discriminative Model of Motion and Cross Ratio for View-invariant Action Recognition", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 21(5):2187-2197, 2012
[6]K. Huang, D.Tao, X.Li, T.Tan,"Biologically Inspired Features for Scene Classification in Video Surveillance", IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part: B. (T-SMC-B), 41(1), pp: 307-313, Feb. 2011.
[7] K. Huang, D.Tao, X.Li, T.Tan. “View Independent Human Behavior Analysis”, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part: B. (T-SMC-B), vol. 39, no. 4, pp: 1028-1035, August 2009.
[8] K. Huang, S. Wang, T. Tan, S.J.Maybank,"Human Behavior Analysis Based on a New Motion Descriptor", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT).vol.19, no.2, pp:1830-1840, 2009
[9]K. Huang, L.Wang, T.Tan, S.J.Maybank,"A Real-time Detecting Tracking Distant Objects System for Night Surveillance", Pattern Recognition (PR), Volume 41, Issue 1, pp: 432-444, 2008 (video 夜间视频)
[10] K. Huang, T. Tan, "Vs-Star: a Visual Interpretation System for Visual Surveillance", Pattern Recognition Letters (PRL), V. 31, Issue 14(15), Pp: 2265-2285, 2010
[11] K. Huang, Q.Wang, Z.Wu."Natural Color Image Enhancement Evaluation Algorithm based on Human Visual System", Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 103, pp: 52-63, 2006.
[12] K. Huang, Q.Wang, Z.Wu,"Color Image Denoising with Wavelet Thresholding based on Human Visual System Model", Signal Processing: Image Communication(SP:IC), Vol. 20 ( 2). pp: 115-127, 2005.
[13] K. Huang, Q.Wang, Z.Wu,"Image Enhancement based on the Statistics of Visual Representation", Image and Vision Computing (IVC), V.23, pp: 51-57,2005
[14] W. Ren, K. Huang, D. Tao, T. Tan"Weakly Supervised Large Scale Object Localization with Multiple Instance Learning and Bag Splitting." IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell (TPAMI). 38(2): 405-416, 2016
[15] C.Wang, K.Huang, "How to use Bag-of-Words model better for image classification", Image and Vision Computing (IVC), V.38, June, Pages 65-74, 2015
[16] Y. Cheng, X. Zhao, K.Huang, T. Tan, "Semi-supervised learning and feature evaluation for RGBD object recognition",Computer Vision and Image Understanding(CVIU), Volume 139, October, Pages 149-160,2015
[17] C. Wang, K. Huang, W. Ren, J. Zhang, S. Maybank, &ldquo"Large-Scale Weakly Supervised Object Localization via Latent Category Learning.&ldquo" IEEE Trans. Image Processing(TIP) 24(4): 1371-1385, 2015
[18] Z. Zhang, T. Tan, K. Huang, "An Extended Grammar System for Learning and Recognizing Complex Visual Events", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), V.33 (2),Pp: 240-255,2011
[19] Z. Liu, K. Huang, T.Tan, "Cast Shadow Removal Using MRF Based on Hierarchical Information", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT), 22(1),pp,56-66,2012
