2025年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲
考试科目代码及名称 |
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一、考试范围及要点 |
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主要考察学生对概率论与数理统计的基本思想和方法的掌握情况,强调对其基本概念的理解,要求学生能够灵活地运用所学知识解决实际问题。具体内容: 1. 事件与概率、独立性、全概率公式、Bayes公式; 2. 随机变量(向量)及其分布、条件分布、独立性;随机向量的函数(含次序统计量) 3. 数字特征(期望、方差、相关系数、协方差); 4. 极限定理(常见的随机变量序列收敛性、大数律、中心极限定理) 5. 三大分布的基本构造及基本性质; 6. 参数估计(充分完备统计量、矩估计、极大似然估计、区间估计、估计无偏性、最小方差无偏估计) 7. 假设检验(两类错误与概率、功效函数、检验水平、常见总体的参数检验,等); 8. 线性回归模型的参数估计、假设检验等。 |
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二、考试形式与试卷结构 |
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试卷内容含概率论与数理统计两大模块,各约占50%。总150分。
试卷以计算题为主,证明题约占15%。
考试过程中不需要使用计算器。
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参考书目名称 |
作者 |
出版社 |
版次 |
年份 |
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《概率论》 |
苏淳、冯群强 |
科学出版社 |
第三版 |
2020 |
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《数理统计》 |
韦来生、张伟平 |
科学出版社 |
第三版 |
2023 |
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《概率论与数理统计》 |
缪柏其、张伟平 |
高等教育出版社 |
第一版 |
2022 |