中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）导师常乐介绍
作者：科大科院考研网 发表时间：2019-10-18 来源：研招办
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常乐 男 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）
电子邮件： lechang@ion.ac.cn
通信地址： 上海市岳阳路320号神经所大楼430
邮政编码： 200031
研究领域
大脑的重要功能之一是通过感觉输入辨别周围的物体。灵长类（包括我们人类）十分依赖于视觉系统来提取物体相关的信息。视网膜内的光感受器接收由外部环境反射的光，而灵长类的大脑能够利用光信息反推出造成反射的物体。这项能力非常了不起——同一物体在不同条件下（比如不同的光照条件、物体的位置和方向、是否有障碍物等等）所反射的光可以非常不同，而我们却能轻易地认出这一物体。下颞叶皮层被认为是负责物体识别的脑区：这一脑区受损会导致物体识别的障碍；另外，下颞叶神经元对不同物体呈选择性反应，并对物体的位置、大小、方向等不敏感。我们课题组将结合功能核磁共振、电生理记录和数学建模等手段来研究不同种类的物体如何在猕猴的下颞叶皮层进行表征：
1. 研究面孔在下颞叶皮层的计算编码。面孔是对动物而言非常重要的一类物体。研究表明：下颞叶有专门负责面孔加工的网络，即面孔脑区。面孔脑区的一些细胞能够选择性地对部分面孔个体放电，但这些细胞的精确编码机制仍然不是很清楚。我们的目的就是建立一个尽可能接近这些面孔细胞的数学模型。迄今为止，我们对面孔细胞的大部分了解来自这细胞对呈现在均一背景下没有任何遮挡的面孔图片的反应。为了得到更为精确的模型，我们将会大大拓展面孔图片的多样性，比如包括遮挡、噪音和复杂的背景，而我们的模型应该在所有情况下都能模拟面孔细胞的反应。当我们得到这样一个模型以后，就可以通过计算分析研究面孔个体是如何编码的。
2. 研究下颞叶皮层对一般物体的表征。面孔是一类非常特殊的物体——它们在形状上很类似，然而我们能分辨不同面孔间的细致差别。一般物体的空间要比面孔空间复杂得多，而下颞叶细胞如何编码一般物体仍然是个谜。我们要回答的关键问题是：下颞叶细胞的物体表征遵循什么样的基本原则。比如说，前人曾提出两个基本原则：物体对动物的意义（比如是否是具有生命）和物体的形状（比如是圆形还是方形）；而这两个大的原则又可以细分为许多不同的因素。为了回答这个问题，我们会先建立一个与面孔细胞类似的其它下颞叶神经元的数学模型，其后使用这个模型来检验不同的可能性。当我们筛选出一系列可能的候选原则后，再用猕猴下颞叶神经元进一步验证。
招生信息
招生专业
071006-神经生物学
招生方向
灵长类高级视觉，物体识别的神经机制，深度神经网络模型
教育背景
2006-09--2014-01 中国科学院生物物理研究所 博士
2002-09--2006-06 南开大学 学士
2002-09--2006-06 南开大学 学士
学历
博士研究生
学位
博士学位
工作经历
工作简历
2018-01~现在, 中国科学院神经科学研究所, 研究员
2013-09~2018-02,美国加州理工学院, 博士后
2013-09~2018-02,美国加州理工学院, 博士后
社会兼职
教授课程
专利与奖励
奖励信息
（1） 南开大学优秀毕业生, , 研究所（学校）, 2006
专利成果
出版信息
发表论文
（1） The representation of colored objects in macaque color patches, Nature Communications, 2017, 第 1 作者
（2） The code for facial identity in the primate brain, Cell, 2017, 第 1 作者
（3） The effect of face patch microstimulation on perception of faces and objects, Nature Neuroscience, 2017, 第 3 作者
（2） The code for facial identity in the primate brain, Cell, 2017, 第 1 作者
（3） The effect of face patch microstimulation on perception of faces and objects, Nature Neuroscience, 2017, 第 3 作者
发表著作
科研活动
科研项目
参与会议
（1）The neural circuit for perceiving colored objects 2017-07-24
（2）Recordings from macaque face patches reveal a mechanism for view-invariant computation 2015-08-03
（3）Representation of a parameterized realistic face space across different face patches 神经科学年会 2014-11-17
（2）Recordings from macaque face patches reveal a mechanism for view-invariant computation 2015-08-03
（3）Representation of a parameterized realistic face space across different face patches 神经科学年会 2014-11-17
合作情况
项目协作单位
指导学生
