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研究经历包括,曙光系列超级计算机的UPCH语言和编程环境、GPU平台上OpenMP语言扩展和优化技术、多粒度并行化编译系统ParaORC研制、SIMD并行编译优化研究等。
目前的主要研究兴趣是并行编程语言,面向新型众核结构的编译优化技术。
编程语言方面主要是大规模异构众核平台上跨平台的统一编程模型研究。主要挑战包括,统一表达节点内/节点间多粒度的异步并行性、自适应的通信优化、多模式耦合系统的通信域优化、计算热点的异构编译优化等。
在面向新型众核结构的编译优化技术方面,研究内容包括:面向深度学习网络,研究GPU结构以及新型的国产数据流处理器上的编译优化方法,建立可扩展的编译优化框架。面向大数据领域的图计算应用,为专用的众核加速器研制相应的编译优化方法和工具环境。