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樊彬 男 硕导 中国科学院自动化研究所
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主要从事计算机视觉、模式识别与图像处理方面的研究工作,已在国际权威期刊及学术会议上发表论文40余篇,获得国家发明专利授权6项。主持或正在承担国家级项目4项、省部级项目1项、企业合作项目2项,作为技术骨干参与多项国家自然科学基金重点项目与重大研究计划项目。现担任国际电气电子工程师学会(IEEE)高级会员、中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员、中国人工智能学会模式识别专业委员会委员、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会委员。应邀担任国际SCI期刊Neurocomputing的编委(Associate Editor)、2016年IEEE冬季计算机视觉应用会议领域主席(Area Chair)、领域内顶级会议ICCV/CVPR/ECCV的程序委员会委员,此外还长期担任30多个国际知名期刊的审稿人。
研究工作获得2018年河南省科技进步二等奖,获2017年ACM北京新星奖,获得中国科协“青年人才托举工程”资助。
1. "Modern Local Image Descriptors: Hand-crafted VS. Learning-based Methods", ACCV'2016, Taipei, Nov. 2016.
2. "Local Feature Extraction and Learning for Computer Vision", CVPR'2017, Honolulu, Hawaii, July. 2017.
现指导学生
杨翼荣 硕士研究生 081104-模式识别与智能系统
部门/实验室:模式识别国家重点实验室