中国科学院青藏高原研究所导师冯敏
作者：科大科院考研网 发表时间：2019-11-15 来源：研招办
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冯敏 男 中国科学院青藏高原研究所
电子邮件： mfeng@itpcas.ac.cn
通信地址： 北京市朝阳区林萃路16号院3号楼
邮政编码：
教育背景
2005-09--2008-07 中国科学院大学 博士
2002-09--2005-07 兰州大学 硕士
1998-09--2002-07 兰州大学 学士
2002-09--2005-07 兰州大学 硕士
1998-09--2002-07 兰州大学 学士
工作经历
工作简历
社会兼职
2016-10-20-2017-06-30,世界银行地理空间咨询专家,
出版信息
发表论文
（1） Landsat-Based Estimation of Seasonal Water Cover and Change in Arid and Semi-Arid Central Asia (2000–2015), Remote Sensing, 2019, 第 2 作者
（2） Assessment of MODIS BRDF/Albedo Model Parameters (MCD43A1 Collection 6) for Directional Reflectance Retrieval, Remote Sensing, 2017, 第 2 作者
（3） A feature selection approach towards progressive vector transmission over the Internet, Computers & Geosciences, 2017, 第 3 作者
（4） Earth Science Data Records of Global Forest Cover and Change: Assessment of Accuracy in 1990, 2000, and 2005 epochs, Remote Sensing of Environmen, 2016, 第 1 作者
（5） Conservation policy and the measurement of forests, Nature Climate Change, 2016, 第 4 作者
（6） A global, high-resolution (30-m) inland water body dataset for 2000: first results of a topographic–spectral classification algorithm, International Journal of Digital Earth, 2015, 第 1 作者
（2） Assessment of MODIS BRDF/Albedo Model Parameters (MCD43A1 Collection 6) for Directional Reflectance Retrieval, Remote Sensing, 2017, 第 2 作者
（3） A feature selection approach towards progressive vector transmission over the Internet, Computers & Geosciences, 2017, 第 3 作者
（4） Earth Science Data Records of Global Forest Cover and Change: Assessment of Accuracy in 1990, 2000, and 2005 epochs, Remote Sensing of Environmen, 2016, 第 1 作者
（5） Conservation policy and the measurement of forests, Nature Climate Change, 2016, 第 4 作者
（6） A global, high-resolution (30-m) inland water body dataset for 2000: first results of a topographic–spectral classification algorithm, International Journal of Digital Earth, 2015, 第 1 作者
科研活动
科研项目
（ 1 ） 中组部****人才项目, 主持, 国家级, 2019-07--2022-06
（ 2 ） 中国科学院率先行动“****”B类人才项目, 主持, 部委级, 2019-05--2022-04
（ 2 ） 中国科学院率先行动“****”B类人才项目, 主持, 部委级, 2019-05--2022-04
参与会议
（1）Time-serial data cubes of NDVI for monitoring and analysis of plant phenology at regional to global scales 2018-12-11
