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中国科学院深圳先进技术研究院高希彤 男 硕导
 

 

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研究领域

   

招生信息

   
招生专业
080902-电路与系统
081202-计算机软件与理论
招生方向
深度学习算法加速,可重构电路

教育背景

2012-10--2016-11   英国帝国理工学院   博士
2008-10--2012-08   英国帝国理工学院   本科+硕士
学历
   
学位
   

工作经历

   
工作简历
2017-08~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 助理研究员
2012-10~2016-11,英国帝国理工学院, 博士
2008-10~2012-08,英国帝国理工学院, 本科+硕士
社会兼职
   

教授课程

   

专利与奖励

   
奖励信息
   
专利成果
   

出版信息

   
发表论文
(1) Dynamic Channel Pruning: Feature Boosting and Suppression, International Conference on Learning Representations, 2019, 第 1 作者
(2) Mayo: A Framework for Auto-generating Hardware Friendly Deep Neural Networks, Proceedings of 2nd International Workshop on Embedded and Mobile Deep Learning, 2018, 第 1 作者
(3) Automatically Optimizing the Latency, Area, and Accuracy of C Programs for High-Level Synthesis, ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays, 2016, 第 1 作者
(4) Numerical program optimization for high-level synthesis, ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays, 2015, 第 1 作者
(5) SOAP: Structural Optimization of Arithmetic Expressions for High-Level Synthesis, International Conference on Field-Programmable Technology, 2013, 第 1 作者
发表著作
   

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于FPGA的深度学习算法自动优化与编译, 主持, 国家级, 2019-01--2021-12
参与会议
(1)Dynamic Channel Pruning: Feature Boosting and Suppression   2019-05-06
(2)Mayo: A Framework for Auto-generating Hardware Friendly Deep Neural Networks   2018-06-10
(3)Automatically Optimizing the Latency, Area, and Accuracy of C Programs for High-Level Synthesis   2016-02-21
(4)Numerical Program Optimization for High-Level Synthesis   Xitong Gao, George A. Constantinides   2015-02-22
(5)SOAP: Structural Optimization of Arithmetic Expressions for High-Level Synthesis   Xitong Gao, Samuel Bayliss, George A. Constantinides   2013-12-09

合作情况

 

 


 

 

 

 
 
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