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研究领域

 

 

 

 

 

计算机视觉: 视觉认知理论及模型;

模式识别: 特征选择,分类器设计及模型;

人机对抗:智能决策理论、模型及对抗性游戏模型设计

视觉监控应用: 物体检测,跟踪,分类识别以及行为理解关键技术.

 

 

 

 

 

 

招生信息

 

 

 

每年关于招生情况很多同学联系询问,由于内容雷同,就不一一回复,请参考以下:

  • 2020年免推生名额已经确定,目前还有2020年博士考研名额一名。

学生要求:
对于学校没有明确要求,但希望对科研感兴趣,尤其是明白读博士的目标和意义。具备较强动手编程能力,较好的英语写作能力,参与过相关科研项目者优先考虑。

  • 长期招收优秀博士从事博士后研究。从事图像视频理解、认知决策方面的研究。

 

 

 

 

招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
计算机视觉
模式识别

教育背景

   
出国学习工作

2004.10-12 英国伦敦大学 Birkbeck学院访问

2015.1-2016.1 英国牛津大学 工程与科学系 访问

学历
   
学位
   

工作经历

 

2004.3-2005.12 中科院自动化所 模式识别国家重点实验室 博士后 
2005.12-2010.6 中科院自动化所 模式识别国家重点实验室 副研究员,硕导 
2010.7- 2011.10 中科院自动化所 模式识别国家重点实验室 副研究员、博导 
2011.11-至今  中科院自动化所 模式识别国家重点实验室 研究员、博导 

2013.7-2018.5 中科院自动化所 智能感知与计算中心 副主任 研究员、博导

2018.5-至今  中科院自动化所 智能系统与工程研究中心 主任 研究员、博导

 

教授课程

   

专利与奖励

专利

  • 获得10项国家发明专利 
  • 获得16项计算机软件著作权 

奖励

  •  2008年北京市科技新星 
  •  2008年北京科技进步三等奖(排名第二) 
  •  2010年中国专利优秀奖(排名第二)
  •  2010年北京市发明专利二等奖(排名第二)
  •  2010年 PASCAL VOC 物体检测项冠军,物体分类项亚军 
  •  2011年 PASCAL VOC 物体检测项冠军,物体分类项亚军
  •  2011年国家科技进步二等奖(排名第二)
  •  2014年ImageNet大规模物体识别竞赛冠军(额外数据类)

出版信息

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

部分期刊论文

[1] 黄凯奇,陈晓棠,康运锋,谭铁牛,智能视频监控技术综述,计算机学报, Vol.38(6),pp:1093-1118,2015

[2] 黄凯奇,任伟强,谭铁牛;图像物体分类与检测算法综述;,计算机学报,37(6),pp:1-18,2014,(PPT)

[3] 黄凯奇,谭铁牛,视觉认知计算模型综述;,模式识别与人工智能,26(10),pp:951-958, 2013

[4] K. Huang, C. Wang, D. Tao,"High-Order Topology Modeling of Visual Words for Image Classification". IEEE Trans. Image Processing (TIP) 24(11): 3598-3608, 2015

[5] K. Huang, Y.Zhang, T.Tan, "A Discriminative Model of Motion and Cross Ratio for View-invariant Action Recognition", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 21(5):2187-2197, 2012

[6]K. Huang, D.Tao, X.Li, T.Tan,"Biologically Inspired Features for Scene Classification in Video Surveillance", IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part: B. (T-SMC-B), 41(1), pp: 307-313, Feb. 2011.

[7] K. Huang, D.Tao, X.Li, T.Tan. “View Independent Human Behavior Analysis”, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part: B. (T-SMC-B), vol. 39, no. 4, pp: 1028-1035, August 2009.

[8] K. Huang, S. Wang, T. Tan, S.J.Maybank,"Human Behavior Analysis Based on a New Motion Descriptor", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT).vol.19, no.2, pp:1830-1840, 2009

[9]K. Huang, L.Wang, T.Tan, S.J.Maybank,"A Real-time Detecting Tracking Distant Objects System for Night Surveillance", Pattern Recognition (PR), Volume 41, Issue 1, pp: 432-444, 2008   (video 夜间视频

[10] K. Huang, T. Tan, "Vs-Star: a Visual Interpretation System for Visual Surveillance", Pattern Recognition Letters (PRL), V. 31, Issue 14(15), Pp: 2265-2285, 2010

[11] K. Huang, Q.Wang, Z.Wu."Natural Color Image Enhancement Evaluation Algorithm based on Human Visual System", Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 103, pp: 52-63, 2006.

[12] K. Huang, Q.Wang, Z.Wu,"Color Image Denoising with Wavelet Thresholding based on Human Visual System Model", Signal Processing: Image Communication(SP:IC), Vol. 20 ( 2). pp: 115-127, 2005.

[13] K. Huang, Q.Wang, Z.Wu,"Image Enhancement based on the Statistics of Visual Representation", Image and Vision Computing (IVC), V.23, pp: 51-57,2005

[14] W. Ren, K. Huang, D. Tao, T. Tan"Weakly Supervised Large Scale Object Localization with Multiple Instance Learning and Bag Splitting." IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell (TPAMI). 38(2): 405-416, 2016                     

[15] C.Wang, K.Huang, "How to use Bag-of-Words model better for image classification", Image and Vision Computing (IVC), V.38, June, Pages 65-74, 2015                                                                               

[16] Y. Cheng, X. Zhao, K.Huang, T. Tan, "Semi-supervised learning and feature evaluation for RGBD object recognition",Computer Vision and Image Understanding(CVIU), Volume 139, October, Pages 149-160,2015         

[17] C. Wang, K. Huang, W. Ren, J. Zhang, S. Maybank, &ldquo"Large-Scale Weakly Supervised Object Localization via Latent Category Learning.&ldquo" IEEE Trans. Image Processing(TIP) 24(4): 1371-1385, 2015                                    

[18] Z. Zhang, T. Tan, K. Huang, "An Extended Grammar System for Learning and Recognizing Complex Visual Events", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), V.33 (2),Pp: 240-255,2011 

[19] Z. Liu, K. Huang, T.Tan, "Cast Shadow Removal Using MRF Based on Hierarchical Information", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT), 22(1),pp,56-66,2012


部分会议论文 

[1] Kangwei Liu, Junge Zhang, Peipei Yang, Kaiqi Huang,"GRSA: Generalized Range Swap Algorithm for the Efficient Optimization of MRFs", The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015, pp. 1761-1769
[2]Yanhua Cheng, Rui Cai, Zhiwei Li, Xin Zhao, Kaiqi Huang, Yong Rui,"Query Adaptive Similarity Measure for RGB-D Object Recognition",The IEEE International Conference on Computer Vision(ICCV), 2015.
[3] Lianrui Fu, Junge Zhang, Kaiqi Huang,"Beyond Tree Structure Models: A New Occlusion Aware Graphical Model for Human Pose Estimation",The IEEE International Conference on Computer Vision(ICCV), 2015.
[4] Kangwei Liu, Junge Zhang, Kaiqi Huang and Tieniu Tan, “Deformable Object Matching via Deformation Decomposition based 2D Label MRF”, In IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2014.
[5]Chong Wang, Weiqiang Ren, Kaiqi Huang, Tieniu Tan, "Weakly Supervised Object Localization with Latent Category Learning,",ECCV 2014. 
[6]C. Wang, J. Zhang, P. Yang, and K. Huang, “Robust Object Recognition via Visual Pathway Feedback,” accepted by ICPR, 2014(Oral)
[7] Weihua Chen,Lijun Cao,Xiaotang Cheng, Kaiqi Huang," A novel solution for multi-camera object tracking", ICIP2014,(muit-camera tracking database: http://mct.idealtest.org/.)
[8] Xiaotang Chen, Huang Kaiqi, Tieniu Tan," Learning the Three Factors of A Non-Overlapping Multi-Camera Network Topology",Chinese Conference on Pattern Recognition (CCPR2012) (The Elsevier Best Paper Awards),2012,
[9] Junge Zhang, Huang Kaiqi, Tieniu Tan,”Semantic Windows Mining in Sliding Window Based Object Detection”, ICPR 2012 (Oral)
[10] Y.Huang, Kaiqi Huang, T.Tan, ”Salient Coding for Image Classification”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011, 
[11[J.Zhang, Kaiqi Huang, T.Tan, ”Boosted Local Structured HOG-LBP for Object Localization”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011, 
[12] Y.Huang, Kaiqi Huang, T.Tan,” Exploring Relations of Visual Codes for Image Classification”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011, 
[13]X.Zhao,J.Ding,Kaiqi Huang,T.Tan,"Global and Local Traning for Moving Object Classification in Surceillance Oriented Scene.",The First Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR2011),Nov.2011(The IAPR Best Student Paer Award)
[14] Min Li, Wei Chen, Kaiqi Huang, Tieniu Tan, “Visual Tracking via Incremental Self-tuning Particle Filtering on the Affine Group,” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2010. 
[15] Zhang Zhang, Kaiqi Huang, T.Tan. "Multi-Thread Parsing for Recognizing Complex Events in Videos", Proc. of the 10th European Conference on Computer Vision (ECCV), 2008 
[16] Yongzhen Huang, Kaiqi Huang, T.Tan. "Enhanced Biologically Inspired Model", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2008. 
[17] Zhaoxiang Zhang, Min li, Kaiqi Huang, T.Tan. "Practical Camera Auto-Calibration based on Object Appearance and Motion for Traffic Scene Visual Surveillance ", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2008. 
[18] Kaiqi Huang, Ls. Wang, Tieniu Tan,"Detecting and Tracking Distant Objects at Night Based on Human Visual System", the 7th Asian Conference on Computer Vision (ACCV), 822-832. 2006. 
[19] Kaiqi Huang, Qiao Wang, Zhen-yang Wu, "Color image enhancement and evaluation algorithm based on human visual system", IEEE Proceedings of the International Conference of Speech, Acoustics, Signal Processing (ICASSP), III:721-724, 2004. (Selected among top 15% papers in Image and Video Coding and Quality category, and received an invitation to submit to IEEE Signal Processing Society journals. (Acceptance rate: 15%*50% = 7.5%) 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

发表著作
   

科研活动

 

作为课题负责人研究、完成中科院知识创新工程重点、863课题、国家自然科学基金(NSFC)课题以及企业合作课题二十余项,作为主要人员参与国家973,863重点项目和国家自然科学基金重点项目。 

视频内容理解与分析,主持,国家自然科学优青,2014.1-2016.12
基于视觉认知的视频目标分类和识别,主持,国家级,2009-01--2011-12 
视觉认知理论研究,主持,国家级,2008-07--2011-12 
国家863项目 面向增强现实的多特征融合的视频目标跟踪  负责人 
中科院知识创新工程重点项目 面向家居的智能视频监控系统  负责人 
国家重点实验室专项基金 面向视觉感知的图像理解  负责人 
973项目 数字内容理解  主要参与 
国家基金重点项目 动态图像语义理解  主要参与

 

学术活动
   

合作情况

   
项目协作单位
   

指导学生

已指导学生

陈伟  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

张叶银  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

郑帅  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

高从文  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

吴金晨  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

饶超  硕士研究生  081280-软件工程  

梁宏雨  硕士研究生  430112-计算机技术  

任伟强  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

单言虎  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

曹黎俊  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

王冲  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

徐冉  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

付连锐  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

刘康伟  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

赵炜琪  硕士研究生  085211-计算机技术  

黄文振  硕士研究生  085211-计算机技术  

陈威华  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

考月英  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

程衍华  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

李党伟  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

王裕沛  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

李岩  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

现指导学生

李乔哲  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

李德榜  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

武慧凯  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

黄厚景  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

何飞  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

陈帅  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

徐沛  博士研究生  081203-计算机应用技术  

贾健  博士研究生  081203-计算机应用技术  

杨文杰  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

李梓豪  硕士研究生  085211-计算机技术  

武琪  硕士研究生  085211-计算机技术  

黄文振  博士研究生  081203-计算机应用技术  

刘美月  硕士研究生  085211-计算机技术  

尹志雨  硕士研究生  085211-计算机技术  

国际国内学术活动

近期国际学术活动 
• Guest Editor of IEEE Trans. on SMC:Systems Special Issue on Large Scale Video Analytics for Enhanced Security :Algorithms and Systems.2016
• Co-Chair of the International Workshop on Visual Surveillance and Re-Rdentification (Vs-ReID) conjuncted with European Conference on Computer Vision  (ECCV2014) Sep.12, 2014, Zurich, Swissland. 
• Program Committee of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2013) June 23-28, 2013, Portland, Oregon, USA. 
• Program Committee of the IEEE Workshop on the Applications of Computer Vision (WACV) 2013, Jan. 17th-18th, Clearwater Beach Florida. 
• Area Chair of the IEEE Conference series on video and signal based surveillance (AVSS2012) 18-21,Sep,2012,Beijing,China 
• Program Committee of the 11th Asian Conference on Computer Vision (ACCV2012), Nov. November 5-9, 2012, Daejeon, Korea 
• Session Chair of the 11th Asian Conference on Computer Vision (ACCV2012), Nov. November 5-9, 2012, Daejeon, Korea 
• Program Committee of The European Conference on Computer Vision (ECCV2012), October 8-11th, 2012, Firenze, Italy. 
• Program Committee of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2012) June 18-20, 2012, Rhode Island, USA. 

Invited Talk
• Invited talk "Object Recognition with Weak Supervision" at Large Scale Visual Recognition Challenge 2014 (ILSVRC2014) Workshop
• Invited talk " Multi-Camera Object Tracking Challenge and Database" at Visual Surveillance and Re-Rdentification(VS-ReID2014) workshop
• Invited talk " Weakly supervised Object Recognition", The 6th China-Scotland Signal and Image Processing Research Academy (SIPRA) Workshop,2015,30-31,May.Stirling University, Scotland

近期国内学术活动 

•2017 视频监控与安全高峰论坛 特邀报告,中国图形图像学会视频监控与安全专业委员会,北京,2017.6.26 (智能视频监控技术发展与挑战)

•2014 计算机视觉前沿研讨会 特邀报告,CCF计算视觉专业委员会,北京,2014.9.14 (视觉图像识别的一些思考)

• 2013全国图像图形处理技术应用大会, 特邀报告,中国电子学会,北京,2013.11.2 
•2012 第二届中国智能产业高峰论坛 智能视频监控专题论坛 程序委员主席 杭州 11.1 人工智能学会 
• 2012年中国(南京)物联网产业论坛”特邀报告 南京中兴通讯股份有限公司 9.21 
• 2011年 第三届全国智能视觉监控学术会议 程序委员主席 中科院自动化所 北京 12.1-2 
• 2010年 视频监控技术发展与应用高峰论坛 特邀报告 中国电子视像协会 杭州 10.26

 

 


 

 

 

 
 
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