海洋研究所穆穆 男 博导
作者：科大科院考研网 发表时间：2019-12-17 来源：研招办
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研究领域
天气与气候可预报性,大气-海洋动力学,资料同化,集合预报,目标观测,地球流体力学
招生信息
招生专业
070601-气象学
070701-物理海洋学
070701-物理海洋学
招生方向
非线性海洋-大气动力学，海洋气象
海洋环流与气候环境变化，海洋环流与气候环境效应
海洋-大气可预报性
海洋环流与气候环境变化，海洋环流与气候环境效应
海洋-大气可预报性
教育背景
1982-04--1985-07 复旦大学数学研究所 博士
1978-09--1981-07 安徽大学数学系 硕士
1975-09--1978-07 安徽大学数学系 本科
1978-09--1981-07 安徽大学数学系 硕士
1975-09--1978-07 安徽大学数学系 本科
学历
复旦大学 -- 研究生
学位
复旦大学 -- 博士
工作经历
工作简历
2010-12--今 中国科学院海洋研究所 研究员
2009-05--2010-11 中国科学院大气物理研究所、中国科学院海洋研究所 研究员
1992-12--今 中国科学院大气物理研究所 研究员
1989-04--1992-12 中国科学院大气物理研究所 副研究员
1987-04--1989-03 中国科学院大气物理研究所 博士后
1985-09--1987-03 上海交通大学应用数学系 讲师
1981-08--1982-03 安徽大学数学系 助教
2009-05--2010-11 中国科学院大气物理研究所、中国科学院海洋研究所 研究员
1992-12--今 中国科学院大气物理研究所 研究员
1989-04--1992-12 中国科学院大气物理研究所 副研究员
1987-04--1989-03 中国科学院大气物理研究所 博士后
1985-09--1987-03 上海交通大学应用数学系 讲师
1981-08--1982-03 安徽大学数学系 助教
专利与奖励
奖励信息
（1） 何梁何利基金科学与技术进步奖，其他级，2010
（2） 中国科学院自然科学奖一等奖，一等奖，院级级，2001
（3） 中国科学院大气物理研究所“学笃风正”奖，研究所（学校）级，1997
（4） 国家博士后管委会“国氏博士后奖”，国家级，1995
（5） 团中央“中国青年科学家奖”，国家级，1994
（6） 中国科学院“青年科学家奖一等奖”，一等奖，院级级，1991
（7） 中国科学技术协会“中国青年科技奖”，国家级，1990
（2） 中国科学院自然科学奖一等奖，一等奖，院级级，2001
（3） 中国科学院大气物理研究所“学笃风正”奖，研究所（学校）级，1997
（4） 国家博士后管委会“国氏博士后奖”，国家级，1995
（5） 团中央“中国青年科学家奖”，国家级，1994
（6） 中国科学院“青年科学家奖一等奖”，一等奖，院级级，1991
（7） 中国科学技术协会“中国青年科技奖”，国家级，1990
专利成果
出版信息
[1] Stefano Pierini, Henk A. Dijkstra, Mu Mu, 2014: Intrinsic low-frequency variability and predictability of the Kuroshio Current and of its extension. Advances in Oceanography and Limnology, DOI: 10.1080/19475721.2014.962091
[2] Rong Feng, Mu Mu, Wansuo Duan, 2014: Study on the “winter persistence barrier” of Indian Ocean dipole events using observation data and CMIP5 model outputs. Theoretical and Applied Climatology, DOI: 10.1007/s00704-013-1083-x
[3] Mu Mu, Yanshan Yu, Hui Xu, Tingting Gong, 2014: Similarities between optimal precursors for ENSO events and optimally growing initial errors in El Niño predictions. Theoretical and Applied Climatology, 115, 461-469.
[4] Mu Mu, 2013: Methods, current status, and prospect of targeted observation. Science China (Earth Sciences), 56, 1997-2005.
[5] Wang, Q., M. Mu, and H. A. Dijkstra, 2013: Effects of nonlinear physical processes on optimal error growth in predictability experiments of the Kuroshio Large Meander. J. Geophys. Res., 118, 6425-6436.
[6] Wang, Q., M. Mu, and H. A. Dijkstra, 2013: The similarity between optimal precursor and optimally growing initial error in prediction of Kuroshio large meander and its application to targeted observation. J. Geophys. Res., 118(2), 869-884.
[7] Yu, Y., M. Mu, W. Duan, and T. Gong, 2012: Contribution of the location and spatial pattern of initial error to uncertainties in El Niño predictions. J. Geophys. Res., 117，doi:10.1029/2011JC007758
[8] Yu, Y., Mu M.,and W. Duan,2012: Does Model Parameter Error Cause a Significant “Spring Predictability Barrier” for El Niño Events in the Zebiak–Cane Model?,J.Climate,25,1263-1277.
[9] Mu, Mu, Zhina Jiang, 2011: Similarities between Optimal Precursors that Trigger the Onset of Blocking Events and Optimally Growing Initial Errors in Onset Prediction. J. Atmos. Sci., 68, 2860-2877.
[10] Mu, M., W. Duan, Q. Wang, and R. Zhang, 2010: An extension of conditional nonlinear optimal perturbation approach and its applications. Nonlin. Processes Geophys., 17, 211-220.
[11]Mu, M., F. F. Zhou, and H. L. Wang, 2009: A Method for Identifying the Sensitive Areas in Targeted Observations for Tropical Cyclone Prediction: Conditional Nonlinear Optimal Perturbation. Mon. Wea. Rev., 137, 1623-1639.
[12] Mu, M., and Z. N. Jiang, 2008: A method to find perturbations that trigger blocking onset: Conditional nonlinear optimal perturbations. J. Atmos. Sci., 65, 3935-3946.
[13] Mu, M., and Z. N. Jiang, 2008: A new approach to the generation of initial perturbations for ensemble prediction: Conditional nonlinear optimal perturbation. Chinese Science Bulletin, 53, 2062-2068.
[14] Mu, M., H. Xu, and W. S. Duan，2007: A kind of initial errors related to "spring predictability barrier" for El Nino events in Zebiak-Cane model，Geophysics Research Letters，34， L03709, doi:10.1029/2006GL027412.
[15] Mu, M. and B. Wang, 2007: Nonlinear instability and sensitivity of a theoretical grassland ecosystem to finite-amplitude perturbations, Nonlin. Processes Geophys., 14, 409-423.
[16] Mu, M., and Z. Y. Zhang, 2006: Conditional nonlinear optimal perturbations of a two-dimensional quasigeostrophic model，J.Atmos.Sci.，63, 1587-1604.
[17] Mu, M. and Q. Zheng, 2005: Zigzag Oscillations in Variational Data Assimilation with Physical "On-Off" Processes, Month Weather Review, 133, 2711-2720.
[18] Mu, M., L. Sun and H. A. Dijkstra，2004: The sensitivity and stability of thermohaline circulation of ocean to finite amplitude perturbations. Journal of Physical Oceanography，34，2305-2315.
[19]Mu, M., and J. F. Wang，2003: A method to adjoint variational data assimilation with physical "on-off" processes，J.Atmos.Sci.，60，2010-2018.
[20] Mu, M., W. S. Duan, and B. Wang, 2003: Conditional nonlinear optimal perturbation and its applications，Nonlinear Processes in Geophysics, 10， 493-501.
[2] Rong Feng, Mu Mu, Wansuo Duan, 2014: Study on the “winter persistence barrier” of Indian Ocean dipole events using observation data and CMIP5 model outputs. Theoretical and Applied Climatology, DOI: 10.1007/s00704-013-1083-x
[3] Mu Mu, Yanshan Yu, Hui Xu, Tingting Gong, 2014: Similarities between optimal precursors for ENSO events and optimally growing initial errors in El Niño predictions. Theoretical and Applied Climatology, 115, 461-469.
[4] Mu Mu, 2013: Methods, current status, and prospect of targeted observation. Science China (Earth Sciences), 56, 1997-2005.
[5] Wang, Q., M. Mu, and H. A. Dijkstra, 2013: Effects of nonlinear physical processes on optimal error growth in predictability experiments of the Kuroshio Large Meander. J. Geophys. Res., 118, 6425-6436.
[6] Wang, Q., M. Mu, and H. A. Dijkstra, 2013: The similarity between optimal precursor and optimally growing initial error in prediction of Kuroshio large meander and its application to targeted observation. J. Geophys. Res., 118(2), 869-884.
[7] Yu, Y., M. Mu, W. Duan, and T. Gong, 2012: Contribution of the location and spatial pattern of initial error to uncertainties in El Niño predictions. J. Geophys. Res., 117，doi:10.1029/2011JC007758
[8] Yu, Y., Mu M.,and W. Duan,2012: Does Model Parameter Error Cause a Significant “Spring Predictability Barrier” for El Niño Events in the Zebiak–Cane Model?,J.Climate,25,1263-1277.
[9] Mu, Mu, Zhina Jiang, 2011: Similarities between Optimal Precursors that Trigger the Onset of Blocking Events and Optimally Growing Initial Errors in Onset Prediction. J. Atmos. Sci., 68, 2860-2877.
[10] Mu, M., W. Duan, Q. Wang, and R. Zhang, 2010: An extension of conditional nonlinear optimal perturbation approach and its applications. Nonlin. Processes Geophys., 17, 211-220.
[11]Mu, M., F. F. Zhou, and H. L. Wang, 2009: A Method for Identifying the Sensitive Areas in Targeted Observations for Tropical Cyclone Prediction: Conditional Nonlinear Optimal Perturbation. Mon. Wea. Rev., 137, 1623-1639.
[12] Mu, M., and Z. N. Jiang, 2008: A method to find perturbations that trigger blocking onset: Conditional nonlinear optimal perturbations. J. Atmos. Sci., 65, 3935-3946.
[13] Mu, M., and Z. N. Jiang, 2008: A new approach to the generation of initial perturbations for ensemble prediction: Conditional nonlinear optimal perturbation. Chinese Science Bulletin, 53, 2062-2068.
[14] Mu, M., H. Xu, and W. S. Duan，2007: A kind of initial errors related to "spring predictability barrier" for El Nino events in Zebiak-Cane model，Geophysics Research Letters，34， L03709, doi:10.1029/2006GL027412.
[15] Mu, M. and B. Wang, 2007: Nonlinear instability and sensitivity of a theoretical grassland ecosystem to finite-amplitude perturbations, Nonlin. Processes Geophys., 14, 409-423.
[16] Mu, M., and Z. Y. Zhang, 2006: Conditional nonlinear optimal perturbations of a two-dimensional quasigeostrophic model，J.Atmos.Sci.，63, 1587-1604.
[17] Mu, M. and Q. Zheng, 2005: Zigzag Oscillations in Variational Data Assimilation with Physical "On-Off" Processes, Month Weather Review, 133, 2711-2720.
[18] Mu, M., L. Sun and H. A. Dijkstra，2004: The sensitivity and stability of thermohaline circulation of ocean to finite amplitude perturbations. Journal of Physical Oceanography，34，2305-2315.
[19]Mu, M., and J. F. Wang，2003: A method to adjoint variational data assimilation with physical "on-off" processes，J.Atmos.Sci.，60，2010-2018.
[20] Mu, M., W. S. Duan, and B. Wang, 2003: Conditional nonlinear optimal perturbation and its applications，Nonlinear Processes in Geophysics, 10， 493-501.
发表著作
科研活动
科研项目
（1） 黑潮及延伸体海域气候变化的可预测性及未来气候预估，参与，国家级，2015-01--2019-12
（2） NEC和STCC的变异对黑潮上游段及其可预报性的影响，主持，国家级，2013-06--2017-12
（3） 印度洋通过印尼贯穿流对ENSO及其可预报性影响的研究，主持，部委级，2013-01--2015-12
（4） 可预报性研究中最优前期征兆与增长最快初始误差的相似性及其在目标观测中的应用，主持，国家级，2013-01--2017-12
（2） NEC和STCC的变异对黑潮上游段及其可预报性的影响，主持，国家级，2013-06--2017-12
（3） 印度洋通过印尼贯穿流对ENSO及其可预报性影响的研究，主持，部委级，2013-01--2015-12
（4） 可预报性研究中最优前期征兆与增长最快初始误差的相似性及其在目标观测中的应用，主持，国家级，2013-01--2017-12
