中国科学院大学岗位教授韩华，研究员、博导、
作者：科大科院考研网 发表时间：2019-12-21 来源：研招办
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研究领域
随着显微成像技术向更高分辨率和更大尺度的推进，所产生的海量显微数据对图像三维配准、精细结构识别和网络模型分析等提出了全新的挑战。
课题组致力于将人工智能方法应用于大规模显微成像和数据处理，通过对软硬件的整合，实现生物医学电镜技术从数据采集、存储、处理与分析的一体化、实时化、通量化。
招生信息
欢迎自动化、计算机、电子、数学、物理、生物等专业优秀学生报考。
招生专业：081104-模式识别与智能系统
招生方向：显微影像智能分析，图像与视频处理
招生部门：中国科学院自动化所模式识别国重/类脑智能研究中心（直博/普博/学硕/非全）、中国科学院大学未来技术学院（直博）
教育背景
2001-09--2004-08 中国科学院研究生院 博士
1996-09--1999-04 中国舰船研究院 硕士
1992-09--1996-07 西安交通大学 学士
1996-09--1999-04 中国舰船研究院 硕士
1992-09--1996-07 西安交通大学 学士
学历
1992～1996年，西安交通大学电气工程学院自动化系，学士学位。
1996～1997年，中国科学技术大学自动化系，学习硕士学位课程。
1997～1999年，中国舰船研究院系统工程专业，硕士学位。
2001～2004年，中国科学院自动化所模式识别与智能系统专业，博士学位。
1996～1997年，中国科学技术大学自动化系，学习硕士学位课程。
1997～1999年，中国舰船研究院系统工程专业，硕士学位。
2001～2004年，中国科学院自动化所模式识别与智能系统专业，博士学位。
学位
-- 博士
工作经历
2008.6~2015.8，国家专用集成电路设计工程技术中心研发部总工程师。
2009.1~2014.8，核高基国家科技重大专项xxx课题组长、总设计师（牵头单位）。
2015.1~ ，微观重建与智能分析团队负责人、显微分析技术平台负责人。
2018.1~ ，北京怀柔综合性国家科学中心脑认知功能图谱与类脑智能交叉研究平台总工程师。
工作简历
2016-09~现在, 中国科学院大学, 岗位教授
2015-07~现在, 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心, 年轻骨干
2014-10~现在, 中国科学院自动化所, 研究员
2007-06~2014-10,中国科学院自动化所, 高级工程师
2004-08~2007-06,中国科学院自动化所, 助理研究员
1999-04~2001-08,江苏自动化研究所, 工程师
2015-07~现在, 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心, 年轻骨干
2014-10~现在, 中国科学院自动化所, 研究员
2007-06~2014-10,中国科学院自动化所, 高级工程师
2004-08~2007-06,中国科学院自动化所, 助理研究员
1999-04~2001-08,江苏自动化研究所, 工程师
教授课程
脑科学与新技术-神经网络结构追踪和重构技术
专利与奖励
奖励信息
（1） 中国科学院关键技术人才, 院级, 2015
专利成果
（ 1 ） 一种基于MCA的图像超分辨率重建方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: ZL 201110014847.1
（ 2 ） 一种基于图像边缘保持自适应分解的超分辨率重建方法, 发明, 2014, 第 2 作者, 专利号: ZL 201110014854.1
（ 3 ） 基于带限二维EVD与Gabor自适应滤波的图像时频分析法, 发明, 2014, 第 2 作者, 专利号: ZL 201110014849.0
（ 4 ） 利用自适应多尺度基本形式实现图像融合的方法, 发明, 2014, 第 3 作者, 专利号: ZL 201110014854.2
（ 5 ） 一种基于多尺度基本形式的相似尺度图像融合方法, 发明, 2014, 第 1 作者, 专利号: ZL 201110014846.7
（ 6 ） 小波邻域高斯模型图像复原方法, 发明, 2014, 第 2 作者, 专利号: ZL 201110014853.7
（ 7 ） 一种对扫描电子显微镜畸变进行校正的方法, 发明, 2015, 第 2 作者, 专利号: ZL 201110014855.6
（ 8 ） 显著化生物组织切片膜结构的刻蚀工艺及图像合成方法, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: ZL 201510450536.8
（ 9 ） 基于双光子图像的突触检测方法, 发明, 2019, 第 2 作者, 专利号: 201610716189.3
（ 10 ） 基于电镜序列切片图像的突触检测方法, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: 201610802612.1
（ 11 ） 基于序列切片的显微镜图像采集方法, 发明, 2017, 第 3 作者, 专利号: 201610978135.4
（ 12 ） 基于线粒体结构的图像配准方法及装置、存储介质及设备, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: 201710610438.5
（ 13 ） 生物组织序列切片显微图像的配准方法及装置, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: ZL 201710638426.3
（ 14 ） 低能量背散射电子探测器, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: ZL 201710936186.5
（ 15 ） 低能量背散射电子探测器, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: ZL 201710935508.4
（ 16 ） 面向序列切片的扫描电镜图像实时配准装置及方法, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: ZL 201711248908.4
（ 17 ） 多幅显微图像拼接中的灰度矫正方法及装置, 发明, 2017, 第 3 作者, 专利号: ZL 201711287182.5
（ 18 ） 超薄切片机及其刀台, 发明, 2018, 第 4 作者, 专利号: ZL 201821474544.1
（ 19 ） 大视场光学显微图像成像装置及方法, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: ZL 201811213274.3
（ 20 ） 显微序列图像拼接方法及装置, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: ZL 201811213303.6
（ 21 ） 生物样品三维结构的构建方法及装置, 发明, 2018, 第 3 作者, 专利号: ZL 201811213305.5
（ 2 ） 一种基于图像边缘保持自适应分解的超分辨率重建方法, 发明, 2014, 第 2 作者, 专利号: ZL 201110014854.1
（ 3 ） 基于带限二维EVD与Gabor自适应滤波的图像时频分析法, 发明, 2014, 第 2 作者, 专利号: ZL 201110014849.0
（ 4 ） 利用自适应多尺度基本形式实现图像融合的方法, 发明, 2014, 第 3 作者, 专利号: ZL 201110014854.2
（ 5 ） 一种基于多尺度基本形式的相似尺度图像融合方法, 发明, 2014, 第 1 作者, 专利号: ZL 201110014846.7
（ 6 ） 小波邻域高斯模型图像复原方法, 发明, 2014, 第 2 作者, 专利号: ZL 201110014853.7
（ 7 ） 一种对扫描电子显微镜畸变进行校正的方法, 发明, 2015, 第 2 作者, 专利号: ZL 201110014855.6
（ 8 ） 显著化生物组织切片膜结构的刻蚀工艺及图像合成方法, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: ZL 201510450536.8
（ 9 ） 基于双光子图像的突触检测方法, 发明, 2019, 第 2 作者, 专利号: 201610716189.3
（ 10 ） 基于电镜序列切片图像的突触检测方法, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: 201610802612.1
（ 11 ） 基于序列切片的显微镜图像采集方法, 发明, 2017, 第 3 作者, 专利号: 201610978135.4
（ 12 ） 基于线粒体结构的图像配准方法及装置、存储介质及设备, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: 201710610438.5
（ 13 ） 生物组织序列切片显微图像的配准方法及装置, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: ZL 201710638426.3
（ 14 ） 低能量背散射电子探测器, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: ZL 201710936186.5
（ 15 ） 低能量背散射电子探测器, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: ZL 201710935508.4
（ 16 ） 面向序列切片的扫描电镜图像实时配准装置及方法, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: ZL 201711248908.4
（ 17 ） 多幅显微图像拼接中的灰度矫正方法及装置, 发明, 2017, 第 3 作者, 专利号: ZL 201711287182.5
（ 18 ） 超薄切片机及其刀台, 发明, 2018, 第 4 作者, 专利号: ZL 201821474544.1
（ 19 ） 大视场光学显微图像成像装置及方法, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: ZL 201811213274.3
（ 20 ） 显微序列图像拼接方法及装置, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: ZL 201811213303.6
（ 21 ） 生物样品三维结构的构建方法及装置, 发明, 2018, 第 3 作者, 专利号: ZL 201811213305.5
出版信息
发表论文
（1） An Effective Encoder-Decoder Network for Neural Cell Bodies and Cell Nucleus Segmentation of EM Images, IEEE Engineering in Medicine and Biology Society(EMBC), 2019, 通讯作者
（2） Automatic Classification for the Type of Multiple Synapse Based on Deep Learning, IEEE Engineering in Medicine and Biology Society(EMBC), 2019, 通讯作者
（3） Scalable volumetric imaging for ultrahigh-speed brain mapping at synaptic resolution, National Science Review, 2019, 其他（合作组作者）
（4） Skeleton-based Image Registration of Serial Electron Microscopy Sections, SPIE Medical Imaging. International Society for Optics and Photonics, 2019, 通讯作者
（5） Deep Contextual Residual Network for Electron Microscopy Image Segmentation in Connectomics, 2018 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging（ISBI）, 2018, 通讯作者
（6） A Novel 3D Connection Algorithm of Mitochondria from ATUM-SEM Stacks Based on Segmentation Information in Context, IEEE Engineering in Medicine and Biology Society(EMBC), 2018, 通讯作者
（7） Automatic Detection and Segmentation of Mitochondria from SEM Images using Deep Neural Network, IEEE Engineering in Medicine and Biology Society(EMBC), 2018, 通讯作者
（8） Large-area and highly uniform carbon nanotube film forhigh-performance thin film transistors, Nano Research, 2018, 其他（合作组作者）
（9） Non-iterative simultaneous rigid registration method for serial sections of biological tissue, 2018 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging（ISBI）, 2018, 第 5 作者
（10） 基于深度学习的脑微观结构重建, Brain Microstructure Reconstruction Based on Deep Learning, 系统工程理论与实践, 2018, 通讯作者
（2） Automatic Classification for the Type of Multiple Synapse Based on Deep Learning, IEEE Engineering in Medicine and Biology Society(EMBC), 2019, 通讯作者
（3） Scalable volumetric imaging for ultrahigh-speed brain mapping at synaptic resolution, National Science Review, 2019, 其他（合作组作者）
（4） Skeleton-based Image Registration of Serial Electron Microscopy Sections, SPIE Medical Imaging. International Society for Optics and Photonics, 2019, 通讯作者
（5） Deep Contextual Residual Network for Electron Microscopy Image Segmentation in Connectomics, 2018 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging（ISBI）, 2018, 通讯作者
（6） A Novel 3D Connection Algorithm of Mitochondria from ATUM-SEM Stacks Based on Segmentation Information in Context, IEEE Engineering in Medicine and Biology Society(EMBC), 2018, 通讯作者
（7） Automatic Detection and Segmentation of Mitochondria from SEM Images using Deep Neural Network, IEEE Engineering in Medicine and Biology Society(EMBC), 2018, 通讯作者
（8） Large-area and highly uniform carbon nanotube film forhigh-performance thin film transistors, Nano Research, 2018, 其他（合作组作者）
（9） Non-iterative simultaneous rigid registration method for serial sections of biological tissue, 2018 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging（ISBI）, 2018, 第 5 作者
（10） 基于深度学习的脑微观结构重建, Brain Microstructure Reconstruction Based on Deep Learning, 系统工程理论与实践, 2018, 通讯作者
