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中国科学院计算技术研究所何清男博导

作者：科大科院考研网发表时间：2019-12-22 来源：研招办

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研究领域

机器学习、大数据挖掘等人工智能领域

招生信息

招生专业

081202-计算机软件与理论
081203-计算机应用技术
083500-软件工程

招生方向

机器学习、数据挖掘、人工智能
计算机技术
软件工程

教育背景

1997-09--2000-07 北京师范大学博士

学历

1997年8月-2000年7月北京师范大学模糊数学与人工智能专业博士毕业，获博士学位

学位

北京师范大学 19970801--20000730 博士
郑州大学 19850801--19870730硕士
河北师范大学 19810801--19850730学士

出国学习工作

2001年11月俄罗斯圣彼得堡信息与自动化研究所合作交流,执行中俄政府间科技合作项目

2003年10月澳大利亚UniSA高级访问学者，执行中澳国际特别基金合作项目
2004年10月澳大利亚UTS, 中国科学院高级访问学者计划.

工作经历

        2000年8月北京师范大学博士毕业后，进入中国科学院计算技术研究所做博士后工作，出站后留所工作，现任中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师，中国科学院智能信息处理重点实验室机器学习与数据挖掘课题组负责人。兼任中国人工智能学会副秘书长，常务理事，机器学习专业委员会常务理事, 分布智能与知识工程专业委员会秘书长，中国电子学会云计算专家委员会和大数据专家委员会委员。
        主要研究领域：机器学习与数据挖掘，基于云计算的大数据挖掘。主要学术贡献：提出了基于超曲面的覆盖学习算法；提出极小样本集抽样方法与相关理论；提出了基于进化规划的基于摄动的模糊聚类改进算法，解决了模糊聚类失真问题；证明了模糊集扩展原理在范畴论意义下的合理性；提出概念语义空间用于知识管理；提出基于极限学习机的分类、聚类、回归、异常发现算法。在国内外重要刊物和会议上发表近百篇学术论文，40多篇文章发表在SCI国际期刊，被EI收录66篇。
        在云计算和大数据挖掘应用方面，2008年底，何清带领他的中科院计算所机器学习与数据挖掘团队，受中国移动研究院委托开发完成了基于云计算的并行数据挖掘平台，用于TB级实际数据的挖掘，实现了高性能、低成本的数据挖掘，通过这次创新，使我国获得了自主知识产权的基于云计算的数据挖掘技术。受大会邀请在第二、三、六届中国云计算大会上作了技术报告。何清先后主持完成多个有关数据挖掘的国家自然科学基金项目和863项目，承担完成或参加完成的多项国家自然科学基金项目被评为优或特优。承担完成了两项863项目获得好评。提出了一系列有效的数据挖掘算法和多个并行机器学习算法。组织开发实现了四十多个并行机器学习算法，所开发的多个数据挖掘软件获得了软件著作权，并实际应用到电信、电力、信息安全、环保、保险行业的数十家企业，为企业带来了可观的经济效益和社会效益。2015年大数据挖掘算法与云服务科研成果获得吴文俊人工智能创新奖。

工作简历

2008-10~现在, 中国科学院计算技术研究所, 研究员
2007-06~现在, 中国科学院计算技术研究所, 博士生导师
2006-05~现在, 中国科学院研究生院, 教授
2002-10~2007-09,中国科学院计算技术研究所, 硕士生导师
2002-08~2008-09,中国科学院计算技术研究所, 副研究员
2000-08~2002-07,中国科学院计算技术研究所, 博士后

社会兼职

2018-05-12-今,中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会, 副主任委员
2014-04-25-今,中国电子学会大数据专家委员会, 委员
2012-05-31-今,中国通信学会大数据专家委员会, 委员
2009-06-01-今,中国电子学会云计算专家委员会, 委员
2003-08-01-今,中国人工智能学会, 副秘书长