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中国科学院自动化研究所胡晰远 男 硕导
 

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研究领域

信号自适应分解理论、视频和图像处理、生理信号分析

招生信息

长期招收对视频和图像处理,生理信号分析相关方向感兴趣,有扎实数学和编程基础的实习生和访问学生;每年有一名硕士生招生名额。

 

招生专业
081002-信号与信息处理
招生方向
图像与视频处理,信号分解

教育背景

2007-09--2011-06   中国科学院自动化研究所   博士
2005-09--2007-06   南京理工大学计算机学院   硕士
2001-09--2005-06   南京理工大学计算机学院   本科
学历

研究生

学位

工学博士

工作经历

   
工作简历
2014-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2014-04~2014-10,美国哈佛大学医学院, 访问学者
2012-10~2012-11,台湾中央研究院资讯科学研究所, 访问学者
2011-07~2014-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
社会兼职
2016-01-01-2020-12-31,中国老年学和老年医学学会睡眠科学分会, 副主任委员

教授课程

小波与滤波器设计

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 中国感光学会青年科技奖, 其他, 2019
专利成果
   

出版信息

   
发表论文
(1) Towards fast and kernelized orthogonal discriminant analysis on person re-identification, Pattern Recognition, 2019-10, 第 3 作者
(2) Improving Object Detection with Consistent Negative Sample Mining, International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2019-10, 通讯作者
(3) Boosting Local Shape Matching for Dense 3D Face Correspondence, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, 通讯作者
(4) Asymmetric CycleGAN for Unpaired NIR-to-RGB Face Image Translation, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2019, 第 3 作者
(5) SnoreNet: Detecting Snore Events from Raw Sound Recordings, 41th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2019, 通讯作者
(6) Apnea and Hypopnea Events Classification Using Amplitude Spectrum Trend Feature of Snores, 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2018, 通讯作者
(7) Ranking Loss: A Novel Metric Learning Method for Person Re-identification, 14th Asian Conference on Computer Vision (ACCV), 2018, 第 3 作者
(8) Dense Semantic and Topological Correspondence of 3D Face without Landmarks, 15th European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018, 通讯作者

 

 


 

 

 

 
 
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