中国科学院 空天信息创新研究院 导师潘宗序介绍
作者：科大科院考研网 发表时间：2020-03-20 来源：研招办
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潘宗序 男 硕导 中国科学院空天信息创新研究院
电子邮件： zxpan@mail.ie.ac.cn
通信地址： 北京市海淀区中关村北一条9号科电大厦917
邮政编码： 100190
研究领域
主要从事遥感大数据与机器学习方面的研究工作，包括基于深度学习的目标检测和识别、遥感图像超分辨率重建等。
招生信息
招生专业
081002-信号与信息处理
招生方向
机器学习目标解译
教育背景
2010-08--2015-07 清华大学 博士
2006-09--2010-07 哈尔滨工业大学 学士
2006-09--2010-07 哈尔滨工业大学 学士
学历
2010-08--2015-07 清华大学电子工程系 信息与通信工程专业 博士
2006-09--2010-07 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院 电子信息工程专业 学士
学位
工学博士学位
工作经历
工作简历
2019-11~现在, 中国科学院空天信息创新研究院, 副研究员
2018-07~2019-11,中国科学院电子学研究所, 副研究员
2015-07~2018-07,中国科学院电子学研究所, 助理研究员
2018-07~2019-11,中国科学院电子学研究所, 副研究员
2015-07~2018-07,中国科学院电子学研究所, 助理研究员
社会兼职
2020-02-18-今,Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 审稿人
2019-12-31-今,International Journal of Optics, 审稿人
2019-12-14-今,中国科学: 信息科学, 审稿人
2019-11-20-今,吉林大学学报(工学版), 审稿人
2019-10-23-今,SCIENCE CHINA Information Sciences, 审稿人
2019-07-16-今,International Journal for Light and Electron Optics, 审稿人
2019-07-08-今,Sensors, 审稿人
2019-05-10-今,国家自然科学基金面上项目, 通讯评议专家
2019-05-09-今,国家自然科学基金青年项目, 通讯评议专家
2019-04-24-今,Jordanian Journal of Computers and Information Technology, 审稿人
2019-04-02-今,ISPRS International Journal of Geo-Information, 审稿人
2019-02-03-今,Remote Sensing, 审稿人
2018-08-13-今,IEEE Access, 审稿人
2018-01-29-今,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 审稿人
2018-01-23-今,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 审稿人
2017-09-19-今,International Journal of Remote Sensing, 审稿人
2017-01-24-今,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 审稿人
2019-12-31-今,International Journal of Optics, 审稿人
2019-12-14-今,中国科学: 信息科学, 审稿人
2019-11-20-今,吉林大学学报(工学版), 审稿人
2019-10-23-今,SCIENCE CHINA Information Sciences, 审稿人
2019-07-16-今,International Journal for Light and Electron Optics, 审稿人
2019-07-08-今,Sensors, 审稿人
2019-05-10-今,国家自然科学基金面上项目, 通讯评议专家
2019-05-09-今,国家自然科学基金青年项目, 通讯评议专家
2019-04-24-今,Jordanian Journal of Computers and Information Technology, 审稿人
2019-04-02-今,ISPRS International Journal of Geo-Information, 审稿人
2019-02-03-今,Remote Sensing, 审稿人
2018-08-13-今,IEEE Access, 审稿人
2018-01-29-今,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 审稿人
2018-01-23-今,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 审稿人
2017-09-19-今,International Journal of Remote Sensing, 审稿人
2017-01-24-今,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 审稿人
教授课程
专利与奖励
奖励信息
（1） 中远距离三维激光扫描与建模技术研究及应用, 三等奖, 省级, 2013
专利成果
（ 1 ） 基于同尺度结构自相似与压缩感知的单图像超分辨率方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: ZL201210193078.0
（ 2 ） 基于多尺度结构自相似与压缩感知的单图像超分辨率方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: ZL201210519587.8
（ 3 ） 一种斜模式采样建模与超分辨率重建方法, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: ZL201310231478.0
（ 2 ） 基于多尺度结构自相似与压缩感知的单图像超分辨率方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: ZL201210519587.8
（ 3 ） 一种斜模式采样建模与超分辨率重建方法, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: ZL201310231478.0
出版信息
发表论文
（1） Classification of large-scale high-resolution SAR images with deep transfer learning, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020-01, 第 3 作者
（2） Deep SAR-Net: learning objects from signals, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020-01, 第 3 作者
（3） 少量样本下基于孪生CNN的SAR目标识别, 雷达科学与技术, 2019-12, 第 2 作者
（4） 基于深度学习的雷达图像目标识别研究进展, 中国科学: 信息科学, 2019-12, 第 1 作者
（5） DRBox-v2: an improved detector with rotatable boxes for target detection in SAR images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019-11, 通讯作者
（6） Super-resolution of remote sensing images via a dense residual generative adversarial network, Remote Sensing, 2019-11, 通讯作者
（7） What, where, and how to transfer in SAR target recognition based on deep CNNs, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019-11, 通讯作者
（8） SAR image simulation by generative adversarial networks, 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2019-11, 第 2 作者
（9） Can a deep network understand the land cover across sensors?, 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2019-11, 第 3 作者
（10） Siamese network based metric learning for SAR target classification, 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2019-11, 第 1 作者
（11） Drbox family: a group of object detection techniques for remote sensing images, 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2019-11, 第 2 作者
（12） Super-resolution of single remote sensing image based on residual dense backprojection networks, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019-10, 第 1 作者
（13） Achieving super-resolution remote sensing images via the wavelet transform combined with the recursive res-net, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019-06, 通讯作者
（14） 基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测, 中国科学院大学学报, 2019, 第 4 作者
（15） Salient seed extraction based target detection in SAR images, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018-11, 第 1 作者
（16） Identity regularized sparse representation for automatic target recognition in SAR images, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018-11, 第 1 作者
（17） Relaxation labelling based land masking in SAR images, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018-11, 第 1 作者
（18） Super-resolution of remote sensing images based on transferred generative adversarial network, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018-11, 通讯作者
（19） SAR target classification with CycleGAN transferred simulated samples, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018-11, 第 2 作者
（20） Inshore ship detection in SAR images based on deep neural networks, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018-11, 第 3 作者
（21） Semi-supervised object detection in remote sensing images using generative adversarial networks, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018-11, 第 4 作者
（22） Ship detection in Gaofen-3 SAR images based on sea clutter distribution analysis and deep convolutional neural network, Sensors, 2018, 通讯作者
（23） Fast vessel detection in Gaofen-3 SAR images with ultrafine strip-map mode, Sensors, 2017, 第 1 作者
（24） Automatic color correction for multisource remote sensing images with wasserstein CNN, Remote Sensing, 2017, 第 2 作者
（25） Airplane recognition in TerraSAR-X images via scatter cluster extraction and reweighted sparse representation, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 第 1 作者
（26） Transfer learning with deep convolutional neural network for SAR target classification with limited labeled data, Remote Sensing, 2017, 第 2 作者
（27） An improved shape contexts based ship classification in SAR images, Remote Sensing, 2017, 第 3 作者
（28） Projection shape template-based ship target recognition in TerraSAR-X images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 第 3 作者
（29） An iterative method for shadow enhancement in high resolution SAR images, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2017, 第 5 作者
（30） 基于自适应多字典学习的单幅图像超分辨率算法, 电子学报, 2015, 第 1 作者
（31） 基于字典学习与结构自相似性的码本映射超分辨率算法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2015, 第 1 作者
（32） 基于多尺度结构自相似性的单幅图像超分辨率算法, 自动化学报, 2014, 第 1 作者
（33） 基于多尺度非局部约束的单幅图像超分辨率算法, 自动化学报, 2014, 第 1 作者
（34） 基于光谱相似性的高光谱图像超分辨率算法, 自动化学报, 2014, 第 1 作者
（35） Super-resolution based on compressive sensing and structural self-similarity for remote sensing images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2013, 第 1 作者
（36） 基于压缩感知与结构自相似性的遥感图像超分辨率方法, 信号处理, 2012, 第 1 作者
（37） Super resolution of remote sensing image based on structure similarity in CS frame, MIPPR 2011: Multispectral Image Acquisition, Processing, and Analysis, 2011, 第 1 作者
（2） Deep SAR-Net: learning objects from signals, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020-01, 第 3 作者
（3） 少量样本下基于孪生CNN的SAR目标识别, 雷达科学与技术, 2019-12, 第 2 作者
（4） 基于深度学习的雷达图像目标识别研究进展, 中国科学: 信息科学, 2019-12, 第 1 作者
（5） DRBox-v2: an improved detector with rotatable boxes for target detection in SAR images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019-11, 通讯作者
（6） Super-resolution of remote sensing images via a dense residual generative adversarial network, Remote Sensing, 2019-11, 通讯作者
（7） What, where, and how to transfer in SAR target recognition based on deep CNNs, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019-11, 通讯作者
（8） SAR image simulation by generative adversarial networks, 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2019-11, 第 2 作者
（9） Can a deep network understand the land cover across sensors?, 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2019-11, 第 3 作者
（10） Siamese network based metric learning for SAR target classification, 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2019-11, 第 1 作者
（11） Drbox family: a group of object detection techniques for remote sensing images, 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2019-11, 第 2 作者
（12） Super-resolution of single remote sensing image based on residual dense backprojection networks, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019-10, 第 1 作者
（13） Achieving super-resolution remote sensing images via the wavelet transform combined with the recursive res-net, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019-06, 通讯作者
（14） 基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测, 中国科学院大学学报, 2019, 第 4 作者
（15） Salient seed extraction based target detection in SAR images, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018-11, 第 1 作者
（16） Identity regularized sparse representation for automatic target recognition in SAR images, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018-11, 第 1 作者
（17） Relaxation labelling based land masking in SAR images, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018-11, 第 1 作者
（18） Super-resolution of remote sensing images based on transferred generative adversarial network, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018-11, 通讯作者
（19） SAR target classification with CycleGAN transferred simulated samples, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018-11, 第 2 作者
（20） Inshore ship detection in SAR images based on deep neural networks, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018-11, 第 3 作者
（21） Semi-supervised object detection in remote sensing images using generative adversarial networks, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018-11, 第 4 作者
（22） Ship detection in Gaofen-3 SAR images based on sea clutter distribution analysis and deep convolutional neural network, Sensors, 2018, 通讯作者
（23） Fast vessel detection in Gaofen-3 SAR images with ultrafine strip-map mode, Sensors, 2017, 第 1 作者
（24） Automatic color correction for multisource remote sensing images with wasserstein CNN, Remote Sensing, 2017, 第 2 作者
（25） Airplane recognition in TerraSAR-X images via scatter cluster extraction and reweighted sparse representation, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 第 1 作者
（26） Transfer learning with deep convolutional neural network for SAR target classification with limited labeled data, Remote Sensing, 2017, 第 2 作者
（27） An improved shape contexts based ship classification in SAR images, Remote Sensing, 2017, 第 3 作者
（28） Projection shape template-based ship target recognition in TerraSAR-X images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 第 3 作者
（29） An iterative method for shadow enhancement in high resolution SAR images, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2017, 第 5 作者
（30） 基于自适应多字典学习的单幅图像超分辨率算法, 电子学报, 2015, 第 1 作者
（31） 基于字典学习与结构自相似性的码本映射超分辨率算法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2015, 第 1 作者
（32） 基于多尺度结构自相似性的单幅图像超分辨率算法, 自动化学报, 2014, 第 1 作者
（33） 基于多尺度非局部约束的单幅图像超分辨率算法, 自动化学报, 2014, 第 1 作者
（34） 基于光谱相似性的高光谱图像超分辨率算法, 自动化学报, 2014, 第 1 作者
（35） Super-resolution based on compressive sensing and structural self-similarity for remote sensing images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2013, 第 1 作者
（36） 基于压缩感知与结构自相似性的遥感图像超分辨率方法, 信号处理, 2012, 第 1 作者
（37） Super resolution of remote sensing image based on structure similarity in CS frame, MIPPR 2011: Multispectral Image Acquisition, Processing, and Analysis, 2011, 第 1 作者
发表著作
科研活动
科研项目
（ 1 ） 小样本条件下基于深度学习的SAR目标识别研究, 主持, 国家级, 2018-01--2020-12
（ 2 ） 舰船目标建模仿真, 参与, 国家级, 2016-01--2019-10
（ 3 ） 融合处理技术, 参与, 国家级, 2018-12--2020-09
（ 4 ） 信息生成与分发, 参与, 国家级, 2017-09--2022-12
（ 5 ） 信息共享与服务, 参与, 国家级, 2017-09--2022-12
（ 6 ） 信息处理与目标, 参与, 国家级, 2017-12--2022-12
（ 7 ） 系统总体集成, 参与, 国家级, 2013-04--2021-12
（ 8 ） 小样本机器学习技术在目标解译中的应用研究, 主持, 国家级, 2019-04--2020-12
（ 2 ） 舰船目标建模仿真, 参与, 国家级, 2016-01--2019-10
（ 3 ） 融合处理技术, 参与, 国家级, 2018-12--2020-09
（ 4 ） 信息生成与分发, 参与, 国家级, 2017-09--2022-12
（ 5 ） 信息共享与服务, 参与, 国家级, 2017-09--2022-12
（ 6 ） 信息处理与目标, 参与, 国家级, 2017-12--2022-12
（ 7 ） 系统总体集成, 参与, 国家级, 2013-04--2021-12
（ 8 ） 小样本机器学习技术在目标解译中的应用研究, 主持, 国家级, 2019-04--2020-12
参与会议
