沈阳自动化研究所 韩志 男 硕导
作者：科大科院考研网 发表时间：2019-12-01 来源：研招办
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招生信息
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
计算机视觉，统计建模，数据挖掘
教育背景
2009-11--2011-11 加州大学洛杉矶分校 国家公派联合培养
2007-09--2012-09 西安交通大学 博士
2005-09--2007-07 西安交通大学 硕士
2001-09--2005-07 西安交通大学 学士
2007-09--2012-09 西安交通大学 博士
2005-09--2007-07 西安交通大学 硕士
2001-09--2005-07 西安交通大学 学士
学历
学位
工作经历
工作简历
2015-01--今 中国科学院沈阳自动化研究所 副研究员
2012-09--2014-12 中国科学院沈阳自动化研究所 助理研究员
2012-09--2014-12 中国科学院沈阳自动化研究所 助理研究员
社会兼职
教授课程
专利与奖励
奖励信息
专利成果
出版信息
发表论文
（1） Video Primal Sketch: A unified middle-level representation for video，Journal of Mathematical Imaging and Vision，2015，第1作者
（2） Pixel-wise orthogonal decomposition for color illumination invariant and shadow-free image，Optics Express，2015，第3作者
（3） Manifold Mapping Learning by Regression Tree Boosting，IEEE CYBER，2015，第2作者
（4） Robust Video Denoising by Low-rank Decomposition and Modeling Noises with Mixture of Gaussian，IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics，2014，第2作者
（5） A Simple Gaussian Measurement Bound for Exact Recovery of Block-Sparse Signals，Discrete Dynamics in Nature and Society，2014，第1作者
（6） Folded-concave penalization approaches to tensor completion，Neurocomputing，2014，第5作者
（2） Pixel-wise orthogonal decomposition for color illumination invariant and shadow-free image，Optics Express，2015，第3作者
（3） Manifold Mapping Learning by Regression Tree Boosting，IEEE CYBER，2015，第2作者
（4） Robust Video Denoising by Low-rank Decomposition and Modeling Noises with Mixture of Gaussian，IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics，2014，第2作者
（5） A Simple Gaussian Measurement Bound for Exact Recovery of Block-Sparse Signals，Discrete Dynamics in Nature and Society，2014，第1作者
（6） Folded-concave penalization approaches to tensor completion，Neurocomputing，2014，第5作者
发表著作
科研活动
科研项目
（1） 多层视觉统一视频表达及其应用，主持，国家级，2015-01--2016-12
（2） 脊柱微创手术环境研究，参与，国家级，2014-01--2018-12
（3） 视频的中层视觉表达和高层行为识别研究，主持，国家级，2014-01--2016-12
（4） 低秩矩阵复原的Schatten-q(0
（2） 脊柱微创手术环境研究，参与，国家级，2014-01--2018-12
（3） 视频的中层视觉表达和高层行为识别研究，主持，国家级，2014-01--2016-12
（4） 低秩矩阵复原的Schatten-q(0
参与会议
合作情况
项目协作单位
