中国科学技术大学432统计学 冲刺班第二章随机变量及其分布 视频课程及配套讲义 科大科院考研网出品
本章属于基础章节,也是必考章节,考点较多,而且会和后续章节知识点结合形成较为复杂的证明题,是概统的核心章节,重要考点如下:
1、分布函数的性质,分布列的性质,密度函数的性质
2、期望、方差、标准差的计算方法和性质
3、常用离散分布、常用连续分布的概念、期望、方差
4、随机变量的函数的分布及其性质
5、分布的其他特征数如k阶中心矩、原点矩,分位数等
1、会利用分布函数、密度函数、分布列的性质进行求解未知参数
2、掌握二项分布、二点分布、泊松分布、超几何分布、几何分布、负二项分布等离散分布的定义、数学期望和方差的推导过程,并理解这些分布的现实生活中的例子有哪些
3、掌握正态分布、均匀分布、指数分布、伽马分布、贝塔分布的密度函数、数学期望和方差的推导过程
4、掌握具有无记忆性的函数有哪些,并会推导证明
5、掌握正态分布的标准化,伽马分布的特例,以及伽马分布和贝塔分布的关系
6、会利用公式法和定义法求解随机变量函数的分布,并熟练掌握Y=F(X)的分布
7、会求k阶原点矩、中心矩,会正反查分位数表,了解偏度和峰度系数
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